小波-EMD和随机共振级联微弱信号检测

• 作者: 张刚 李红威
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波 经验模态分解 随机共振 欠阻尼三稳态 信噪比
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 57-65
• 页数: 9页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.2018.01.008

摘要

针对低信噪比下微弱信号检测困难问题,提出了一种三级级联微弱信号联合检测系统;首先将含噪信号通过小波阈值降噪,然后将降噪后的信号进行经验模态分解(EMD),利用信噪比定位模态法选取信噪比较高模态分量,对选取的模态进行合成使其待测特征得到突出;最后将其送入欠阻尼三稳态系统,使用果蝇智能参数寻优算法将稳态系统达到最佳随机共振状态,便于检测结果精确可靠.经过单频小信号及混频大信号仿真分析和滚动轴承内外圈故障诊断表明,该系统能够使-30 dB左右微弱信号的信噪比至少增加20 dB,扩大了微弱信号的检测范围,提高了检测的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张刚		96	368	10.0	15.0
2	李红威		3	3	1.0	1.0