基于相对熵的多属性作者学术影响力排名研究

• 作者: 刘建国 杨凯 王江盼 胡小军 郭强
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: H指数 I10指数 影响力排名 相对熵
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 复杂性科学
• 页码范围: 279-285
• 页数: 7页
• 分类号: N949
• 字数: 5792字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.02.019

摘要

基于欧氏距离的多属性排序方法(TOPSIS-ED)可以综合考虑科研人员的不同属性并对其影响力进行评价,然而该方法无法对其中垂线上的点进行排序.考虑作者的发表文章数、总引用量、平均被引用量、I10指数、H指数等5种指标,该文提出了一种基于相对熵的多属性排序方法(TOPSIS-RE).该方法通过计算作者的上述5种指标值与正理想解和负理想解的相对熵,根据其接近正理想解和远离负理想解的程度对作者进行排名.该文以美国物理学会APS数据集作为训练集,将获得诺贝尔奖的文章的作者作为测试数据集,用AUC值说明算法的准确性.实验结果表明,TOPSIS-RE方法算得的AUC值为0.9321,比总引用量指标提高了2.047%,并且比TOPSIS-ED方法提高了0.833%.该文的工作为从多属性角度刻画科学家影响力提供了借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭强	上海理工大学复杂系统科学研究中心	55	568	8.0	23.0
2	杨凯	上海理工大学复杂系统科学研究中心	13	64	4.0	8.0
3	刘建国	上海财经大学金融科技研究院	24	36	4.0	5.0
4	胡小军	上海理工大学复杂系统科学研究中心	1	4	1.0	1.0
5	王江盼	上海理工大学复杂系统科学研究中心	2	4	1.0	2.0