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摘要:
针对以往攻击图分析方法复杂度较高,风险判别标准单一,生成的策略加固代价较高,难以适用于大规模网络环境等问题,提出了一种面向大规模网络安全加固的启发式攻击图分析方法.结合路径长度和通用漏洞评分系统对潜在攻击进行风险评估,通过设置阈值限制搜索范围,采用启发式算法降低求解加固策略的时间复杂度.实验结果表明,该方法能够在合理的运行时间内,明显地降低网络安全加固所需的代价,具有良好的可扩展性,能够适用于大规模网络.
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文献信息
篇名 面向大规模网络安全加固的攻击图分析方法
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 攻击图 网络安全加固 启发式算法 漏洞
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 网络与信息安全
研究方向 页码范围 263-273
页数 11页 分类号 TP393
字数 11045字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1702013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王慧强 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 159 1573 20.0 32.0
2 赵超 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 8 23 3.0 4.0
3 韩冀中 中国科学院信息工程研究所 24 166 6.0 12.0
4 吕宏武 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 49 252 8.0 13.0
5 林俊宇 中国科学院信息工程研究所 5 8 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
攻击图
网络安全加固
启发式算法
漏洞
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
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1673-9418
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82-560
2007
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