2型糖尿病危险因素及患病风险预测模型研究

• 作者: 宗会娟 李伟 陈渝
• 来源期刊: 昆明理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 2型糖尿病 危险因素 logistic回归 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 生命科学与医学
• 页码范围: 60-64,70
• 页数: 6页
• 分类号: R587.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.16112/j.cnki.53-1223/n.2018.02.009

摘要

探讨2型糖尿病发生的危险因素以及logistic回归、BP神经网络模型在其患病风险预测中的应用.作者回顾性收集糖尿病相关体检数据,分别应用logistic回归和BP神经网络建立2型糖尿病预测模型,通过受试者工作特征曲线(ROC)评价模型的预测性能.logistic回归分析结果显示,年龄、T2DM家族史、体质指数、甘油三酯、C反应蛋白是2型糖尿病发生的危险因素.研究结果表明,BP神经网络模型的预测准确率为88.6％,ROC曲线下面积为0.826(95％CI: 0.816～0.835)优于logistic回归模型[准确率=81.8％、AUC(95％CI)=0.764(0.749～0.780)].因此,老年、肥胖、有糖尿病家族史、甘油三酯和C反应蛋白含量高的个体更容易患2型糖尿病;在2型糖尿病个体患病风险预测方面,BP神经网络模型要优于logistic回归模型.