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摘要:
作者同被引分析是一种通过两个相似作者之间的关系来识别特定知识领域知识结构的分析方法.本文通过作者同被引方法,利用Bibexcel、SPSS和VOSviewer分析Web of Science数据库中2001—2015年人工智能领域的相关文献,探讨15年间人工智能的发展趋势,提出促进人工智能领域发展的相关建议.
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文献信息
篇名 人工智能论文作者同被引分析
来源期刊 中国科技资源导刊 学科 社会科学
关键词 作者同被引 WebofScience数据库 人工智能 因子分析 聚类分析可视化 文献计量分析
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 专题研究:文献分析与应用
研究方向 页码范围 57-65
页数 9页 分类号 G350
字数 5736字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1674-1544.2018.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓三鸿 南京大学信息管理学院 113 1179 16.0 30.0
5 陈超群 南京大学信息管理学院 2 1 1.0 1.0
9 刘思远 南京大学信息管理学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (65)
共引文献  (117)
参考文献  (23)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (17)
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作者同被引
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文献计量分析
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中国科技资源导刊
双月刊
1674-1544
11-5649/F
大16开
北京市西城区三里河路54号
2-653
1957
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