基于Hadoop的产品制造过程的碳足迹核算研究

• 作者: 方旭斌 李仁旺 江绪宇 贾江鸣 陈昆昌
• 来源期刊: 浙江理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 碳足迹核算 HDFS MapReduce 碳排放
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 电子与信息技术
• 页码范围: 211-217
• 页数: 7页
• 分类号: X502
• 字数: 4343字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3851(n).2018.02.015

摘要

为准确核算产品制造过程中的碳足迹,首先采用Hadoop分布式存储技术存储产品加工数据,将碳足迹核算所需的产品实时加工数据进行预处理后,按照规定存储策略存储到分布式文件系统中,解决了碳足迹核算基础数据的来源问题.然后采用MapReduce分布式计算作为碳足迹核算的具体核算方式,根据产品各加工阶段的碳排放特性建立准确的碳排放核算模型,并将模型转化成MapReduce函数,快速获取制造过程的碳排放量.最后将所提理论应用到阶梯轴粗车阶段的碳足迹核算,结果表明所提理论可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈昆昌	浙江理工大学机械与自动控制学院	24	109	7.0	9.0
2	李仁旺	浙江理工大学机械与自动控制学院	116	694	13.0	20.0
4	贾江鸣	浙江理工大学机械与自动控制学院	10	11	2.0	2.0
5	方旭斌	浙江理工大学机械与自动控制学院	2	4	1.0	2.0
6	江绪宇	浙江理工大学机械与自动控制学院	2	4	1.0	2.0