面向择期患者的多医院手术室联合排程研究

• 作者: 万昕乐 王恺 陈丽君
• 来源期刊: 工业工程与管理
• 学科: 医学
• 关键词: 多医院联合 手术排程 分布式混合流水车间 遗传算法 自适应学习
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与方法
• 页码范围: 71-78,85
• 页数: 9页
• 分类号: R197.3
• 字数: 5756字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19495/j.cnki.1007-5429.2018.01.011

摘要

多医院手术室的联合排程能够有效缓解医疗服务压力,促进医疗资源配置优化,提高医疗运作效率.现有的手术排程研究多集中于一家医院内部手术资源的优化,极少考虑多医院参与的多手术室联合排程.以生产调度理论为基础,把多家医院看作多个工厂,把手术和术后麻醉恢复看作两阶段加工过程,以最小化最大手术完成时间为目标函数,建立了分布式两阶段混合流水车间调度模型,提出了基于自适应学习的遗传算法,在传统遗传算法中引入包含自我学习、社会学习和随机学习的三段式学习操作,并通过多组测试问题对算法性能进行了评价和对比分析,验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈丽君	湖北中医药大学信息工程学院	7	15	2.0	3.0
2	万昕乐	武汉大学经济与管理学院	2	1	1.0	1.0
3	王恺	武汉大学经济与管理学院	4	32	2.0	4.0