基于网络聚类与自适应概率的数据库缓冲区替换

• 作者: 张慧萍 李光明 贺红艳
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大型数据库 缓冲区 替换方法 改进 特征 网络聚类 自适应概率 数据存储
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 65-69
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 3997字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7688/j.issn.1000-1646.2018.01.12

摘要

针对传统替换方法存在替换不准确、效率低的问题,提出模糊kohonen网络聚类算法与自适应概率相结合的大型数据库缓冲区替换方法.采用Broder理论并基于Jaccard相似性度量对缓冲区重复数据进行消除,建立缓冲区数据检测模型,并采用模糊kohonen网络聚类算法对缓冲区数据进行聚类处理.采用复小波法提取缓冲区的特征,引入自适应概率对大型数据库缓冲区进行替换.结果表明,改进的缓冲区替换方法可有效的实现对大型数据库缓冲区的替换,提高替换效率,增加大型数据库存储的整体性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺红艳	湖北工业大学工程技术学院	9	18	2.0	3.0
2	张慧萍	湖北工业大学工程技术学院	6	12	2.0	3.0
3	李光明	湖北工业大学工程技术学院	4	2	1.0	1.0