关于我国物价水平的时间序列分析

• 作者: 黄旭
• 来源期刊: 统计学与应用
• 学科: 经济
• 关键词: CPI指数 ARIMA(p d q)模型 预测
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 72-78
• 页数: 7页
• 分类号: F2

摘要

文章通过运用时间序列计量模型对我国1985~2014年的CPI指数进行分析,首先对数据进行平稳性分析,通过时序图发现序列有递增的趋势,所以序列为非平稳序列,再对序列做对数化处理并做一阶差分,通过差分后的序列时序图发现基本平稳,之后对平稳序列做ARIMA(p,d,q)模型拟合,并对模型进行拟合效果检验和异方差检验,最后用拟合后的模型预测2015~2020年的CPI数据。从预测结果看出CPI仍然呈递增趋势。