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我国物价指数的时间序列分析
我国物价指数的时间序列分析
作者:
孙宏义
朱梅
陈建丽
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
物价指数
时间序列
ARIMA模型
ARCH模型
预测
摘要:
借助于SAS软件,首先将时间序列的ARIMA模型应用于我国的物价指数分析,通过分析其拟合与预测误差可以发现该模型效果良好.然后运用ARCH模型进行分析,经过比较发现在对我国物价指数的分析上,ARIMA模型的效果要好于ARCH模型.
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外汇储备增长
物价指数变动
协整分析
向量误差修正模型
GMDH物价指数预测模型研究及实证
数据处理群组方法
多层迭代
调和算法
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内容分析
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内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
我国物价指数的时间序列分析
来源期刊
安徽工程科技学院学报(自然科学版)
学科
数学
关键词
物价指数
时间序列
ARIMA模型
ARCH模型
预测
年,卷(期)
2004,(4)
所属期刊栏目
研究论文
研究方向
页码范围
30-33
页数
4页
分类号
O212.61
字数
2906字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.2095-0977.2004.04.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
孙宏义
安徽工程科技学院应用数理系
8
59
4.0
7.0
2
陈建丽
南京工业大学数学系
16
220
6.0
14.0
3
朱梅
安徽工程科技学院应用数理系
2
9
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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参考文献(3)
二级参考文献(0)
1998(3)
参考文献(1)
二级参考文献(2)
2001(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2004(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
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引证文献(2)
二级引证文献(0)
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2013(3)
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2020(4)
引证文献(0)
二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
物价指数
时间序列
ARIMA模型
ARCH模型
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽工程大学学报
主办单位:
安徽工程大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-0977
CN:
34-1318/N
开本:
大16开
出版地:
安徽省芜湖市赭山东路8号
邮发代号:
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
1898
总下载数(次)
5
总被引数(次)
6969
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