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摘要:
借助于SAS软件,首先将时间序列的ARIMA模型应用于我国的物价指数分析,通过分析其拟合与预测误差可以发现该模型效果良好.然后运用ARCH模型进行分析,经过比较发现在对我国物价指数的分析上,ARIMA模型的效果要好于ARCH模型.
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文献信息
篇名 我国物价指数的时间序列分析
来源期刊 安徽工程科技学院学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 物价指数 时间序列 ARIMA模型 ARCH模型 预测
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 30-33
页数 4页 分类号 O212.61
字数 2906字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0977.2004.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙宏义 安徽工程科技学院应用数理系 8 59 4.0 7.0
2 陈建丽 南京工业大学数学系 16 220 6.0 14.0
3 朱梅 安徽工程科技学院应用数理系 2 9 2.0 2.0
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2020(4)
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  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
物价指数
时间序列
ARIMA模型
ARCH模型
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽工程大学学报
双月刊
2095-0977
34-1318/N
大16开
安徽省芜湖市赭山东路8号
1983
chi
出版文献量(篇)
1898
总下载数(次)
5
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6969
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