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摘要:
利用物价指数的月均值与年均值数据同时建模的数据处理群组方法的两水平算法,扩大了月均值数据的可预测范围,引入以三角函数求和形式的调和自组织的数据处理群组方法解决月均值物价指数的波动影响,提高了月均值数据预测的准确性.实证分析表明,数据处理群组方法的调和两水平方法预测月均值物价指数是有效的.
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文献信息
篇名 GMDH物价指数预测模型研究及实证
来源期刊 电子科技大学学报 学科 地球科学
关键词 数据处理群组方法 多层迭代 调和算法 物价指数
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 569-572
页数 4页 分类号 F201|N945.24|O241.5
字数 2137字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2005.04.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田益祥 华中科技大学经济学院 4 33 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据处理群组方法
多层迭代
调和算法
物价指数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
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