离心压缩机回流器叶片的优化设计

• 作者: 卢傅安 尹熙文 张鹏刚 王剑 范永生 闻苏平
• 来源期刊: 风机技术
• 学科: 工学
• 关键词: 离心压缩机 回流器 人工神经网络 遗传优化算法
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 气动设计优化
• 页码范围: 16-22,70
• 页数: 8页
• 分类号: TH452|TK05
• 字数: 4409字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16492/j.fjjs.2018.01.0002

摘要

通过对回流器叶片参数化建模,使用CFD技术与人工神经网络以及遗传优化算法相结合的方法,对离心式压缩机基本级D-ARV回流器叶片型线进行了优化设计.优化后回流器叶片折转角变小,叶片厚度减小,叶片呈现三元结构.研究结果表明:优化后的回流器三元叶片有效减少了回流器流道内部的流动损失,提高了静压恢复系数并且改善了回流器流道内部的气流分布均匀性.三元回流器叶片在变工况条件下能显著提高离心式压缩机基本级的整级气动性能,整级多变效率ηpol在流量系数φ1为0.026时提高了2.32％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王剑	西安交通大学能源与动力工程学院	11	24	3.0	4.0
2	闻苏平	西安交通大学能源与动力工程学院	39	300	11.0	15.0
3	范永生	西安交通大学能源与动力工程学院	2	1	1.0	1.0
4	尹熙文	西安交通大学能源与动力工程学院	3	2	1.0	1.0
5	卢傅安		7	13	2.0	3.0
6	张鹏刚		6	3	1.0	1.0