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基于Adaboost的无源RFID射频层析成像伪目标识别
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摘要：
被动式定位(DFL)中的射频层析成像(RTI)算法主要运用在无线传感器网络(WSN)中.而物联网的快速普及使得无线射频识别(RFID)网络随处可见,所以本文提出了在无源RFID网络下实现RTI的被动式定位算法.针对多目标情况下的伪目标问题,提出了一种基于Adaboost的机器学习算法来去除伪目标,最终在目标数目未知的前提下实现至少3个目标的准确识别.实验结果表明提出的方法可行性很高,在定位误差为0.7,m时目标识别准确度达到86%,.
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天津大学学报
主办单位：
天津大学
出版周期：
月刊
ISSN：
0493-2137
CN：
12-1127/N
开本：
出版地：
天津大学青年公寓B座414室
邮发代号：
创刊时间：
语种：
chi
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