基于聚类分析的大容量耦合设计任务规划的研究

• 作者: 周祥曼 杜义贤 梅月媛 田启华
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 大容量耦合设计任务 聚类分析 任务规划 执行时间 执行顺序
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 机械基础工程
• 页码范围: 544-551
• 页数: 8页
• 分类号: TH122|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2018.05.007

摘要

针对大容量耦合设计任务采用串行执行方式会导致设计项目开发周期冗长、规划方案数量庞大这一问题,通过对聚类分析对象的特点与耦合设计任务的特点进行分析比较,阐述了聚类分析用于缩短耦合任务执行周期和减少其规划方案数量的可行性,进而提出了一种基于聚类分析的大容量耦合设计任务规划的新方法,以获得耦合设计任务的最佳执行顺序及最短执行时间.以某机械手的研发过程为例,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田启华	三峡大学机械与动力学院	111	426	10.0	16.0
2	杜义贤	三峡大学机械与动力学院	97	376	10.0	16.0
3	周祥曼	三峡大学机械与动力学院	27	76	5.0	8.0
4	梅月媛	三峡大学机械与动力学院	9	13	3.0	3.0