多模态影像组学预测直肠癌淋巴结转移

• 作者: 吕明德 吴晖 徐建波 李树荣 王伟 谢晓燕 陈立达
• 来源期刊: 中山大学学报（医学科学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 直肠癌 影像组学 淋巴结
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 技术研究
• 页码范围: 591-599
• 页数: 9页
• 分类号: R73
• 字数: 6023字
• 语种: 中文

摘要

[目的]基于普通经直肠超声(ERUS)、剪切波弹性成像(SWE)和多排螺旋CT的多模态影像组学分析,并整合临床指标建立直肠癌淋巴结转移的预测模型.[方法]从2015年4月至2016年11月,93名直肠癌患者纳入研究.患者行ERUS及SWE检查、多排螺旋CT平扫及增强扫描,并分析图像获得影像组学参数,所有病例均接受了根治性手术切除并行病理检查.利用回归分析筛选出来的临床及实验室指标、US评分及CT评分,建立综合预测模型,计算一致性指数(C-index),并与传统影像学标准进行比较.[结果]回归结果显示US指标中淋巴结长径、肿物占据肠腔环周情况、uT分期、肿物弹性对比度、淋巴结最大杨氏模量、淋巴结弹性方差是影响直肠癌淋巴结转移的危险因素.CT平扫及增强指标中,淋巴结数量、淋巴结短径和静脉期淋巴结最小CT值是预测有无淋巴结转移的影响因素.利用性别、年龄、CEA、US评分及CT评分5个指标建立nomogram预测模型,结果显示Nomogram的C-index为0.878.标准曲线显示nomogram预测效果与淋巴结转移的实际情况一致性较好.与传统的以淋巴结长径作为诊断标准比较(US为0.691,CT为0.749),该预测模型的C-index有明显提高(US为0.79,CT为0.83).[结论]利用多模态影像组学(ERUS、SWE和多排螺旋CT)建立的可视化模型能评估直肠癌及淋巴结的生物学特征,与传统诊断标准及单模态检查比较,该模型对直肠癌淋巴结转移的预测准确性均有提高.