直肠癌术后淋巴结转移Nomogram预测模型的构建：基于SEER数据库

• 作者: 刘小双 史俊 闫飞虎 史晓辉
• 来源期刊: 结直肠肛门外科
• 关键词: 直肠癌 术后淋巴结转移 预测模型
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 论著·临床研究
• 页码范围: 231-235
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19668/j.cnki.issn1674-0491.2021.03.010

摘要

目的 构建直肠癌术后淋巴结转移的Nomogram预测模型。方法 通过筛选SEER数据库中3405例直肠癌患者的临床资料，按照7:3比例分为训练集和验证集。通过LASSO回归分析和多因素Logistic回归分析筛选出临床因素，构建Nomogram预测模型，并进行验证。结果 Nomogram预测模型含有年龄、肿瘤分化程度、T分期、cN分期、CEA等5个因素。该模型具有良好的预测性能，其C-index为0.761（95%CI：0.742~0.780），并且获得了良好的校准图。验证集获得了较高的C-index为0.758（95%CI：0.729~0.787），同时也获得贴合良好的校准图。结论 该Nomogram预测模型可较好地预测直肠癌术后淋巴结转移的情况。