大数据用户偏好信息全局降维算法研究

• 作者: 郑羽洁
• 来源期刊: 广西民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 数据挖掘 降维
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 70-74
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 2959字
• 语种: 中文

摘要

随着数据流量的指数增长,大数据成为当前计算设备超乎预期的负担.近年来大数据的降维倍受关注,应用降维技术对原始数据进行核心信息提取,可以大幅降低数据存储空间占用.本文提出一种大数据用户偏好信息全局降维算法,该算法主要面向解决分布式大数据降维中的三类核心问题:大数据聚合、降维算法和分布式计算的架构设计.理论分析表明,所提算法可以有效减少数据存储所需空间、提升数据转换效率,且对计算能力配置的需求有明显降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑羽洁	广西经济管理干部学院计算机系	17	7	1.0	2.0