基于Hypergamma概率分布的手术时长拟合

• 作者: 楼国成 耿娜 陆勇
• 来源期刊: 工业工程与管理
• 学科: 医学
• 关键词: Hypergamma 概率分布 手术时长 最大期望算法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与方法
• 页码范围: 51-58
• 页数: 8页
• 分类号: R197.3|O212
• 字数: 6713字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19495/j.cnki.1007-5429.2018.01.008

摘要

基于上海某医院一年的手术时长数据,采用三相位的超伽马(Hypergamma)概率分布模型拟合所有手术、各科室、各种类三种分类层级手术时长的经验概率分布.通过最大期望算法(Expectation Maximization,EM)和遗传算法(Genetic Algorithm,GA)对拟合模型进行参数估计.以均方根误差(RMSE)作为拟合效果的衡量指标,数值实验结果表明超伽马概率分布在三种分类层级手术时长分布的拟合上,性能优于对数正态(Lognormal)、伽马(Gamma)和威布尔(Weibull)三种经典分布.在超伽马概率分布模型的参数估计上,设计的GA算法在求解效率上优于经典的EM算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆勇		61	299	10.0	13.0
2	耿娜	上海交通大学工业工程与管理系	38	166	8.0	11.0
3	楼国成	上海交通大学工业工程与管理系	1	0	0.0	0.0