可视分析中的复杂认知活动研究

• 作者: 张小龙 张慧军
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 可视分析 视觉感知 分布式认知 心智模型 复杂认知活动 意义构建 问题解决 分析推理
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 数据可视化
• 页码范围: 57-67
• 页数: 11页
• 分类号: TP391
• 字数: 10097字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1089.2018.16922

摘要

可视分析领域中有众多技术和工具能很好地帮助用户发现一些关于数据的灼见,然而随着数据日益庞大,需要解决的问题日益复杂,这些灼见对用户来说还远远不够.可视分析工具需要将这些灼见整合起来,支持用户进行复杂的认知活动,如问题解决、意义构建、分析推理等.文中主要是梳理了可视化领域中的认知理论和复杂认知活动的研究工作,并在此基础上,探讨了如何设计可视分析工具来更好地支持复杂认知活动.文中观点是在可视分析工具的设计中可以将复杂认知活动自顶向下逐步分解,打开复杂认知活动的黑盒,可视化表示也应该由复杂的认知活动来驱动.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小龙	太原理工大学计算机科学与技术学院	11	51	4.0	6.0
2	张慧军	太原理工大学计算机科学与技术学院	7	10	2.0	3.0