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摘要:
遥感影像的空间分辨率、时间分辨率和光谱分辨率的相互制约导致了遥感影像中普遍存在着混合像元。由于混合像元的存在,在利用遥感影像获取土地利用时,结果精度会降低。为解决这一问题,超分辨率制图的方法被提出,它是指利用类别比例影像和地物空间结构规律,确定混合像元内地物类别的空间位置,得到更高空间分辨率的土地利用图。利用2005年全国1,000m分辨率土地利用类别比例影像,选择基于矢量边界的超分辨率制图方法(Vectorial Boundary-based Super-resolution Mapping,VBSRM),分别采用降尺度因子2、3、4、5、6、7、8、9和10,得到空间分辨率分别为500 m、333 m、250 m、200 m、167 m、143 m、125 m、111m和100 m的中国大陆31个省级行政单位的多尺度土地利用数据集。以中国科学院资源环境科学数据中心提供的中国大陆各个省份空间分辨率为30 m土地利用数据为参考,得到了各个省级行政单位多尺度土地利用数据集的总体精度及各个类别的制图精度和用户精度。从总体精度来看,新疆和西藏的总体精度明显优于其他省份,最高精度能够达到90%;山西、陕西、重庆、贵州和福建的总体精度较差,在70%左右。从类别精度来看,耕地、林地和草地的制图及用户精度较高,建筑用地精度较低,未利用土地及水域精度存在明显的省际差异。
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文献信息
篇名 基于超分辨率制图的中国大陆分省多尺度土地利用数据集(2005)
来源期刊 全球变化数据学报(中英文) 学科 地球科学
关键词 多尺度土地利用图集 中国大陆 超分辨率制图 2005年
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 323-330,212-219
页数 1页 分类号 P283.7
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研究主题发展历程
节点文献
多尺度土地利用图集
中国大陆
超分辨率制图
2005年
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
全球变化数据学报(中英文)
季刊
2096-3645
10-1493/P
16开
北京市朝阳区安外大屯路甲11号中国科学院
chi;eng
出版文献量(篇)
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