多变量统计与数据挖掘、完井优化和地质研究相结合对多产层页岩区带进行资产评估

• 作者: Abhishek Gaurav 周显菊 江文全
• 来源期刊: 石油地质科技动态
• 学科: 工学
• 关键词: 资产评估 地质信息 参数优化 数据挖掘 多变量统计 完井 多产层 可视化技术
• 年，卷（期）: sydzkjdt,（2）
• 页码范围: 38-50
• 页数: 13页
• 分类号: TE257

摘要

本研究目的是综合多来源数据，包括公共来源的地质、完井、生产和租赁数据，建立评估资产真实经济潜力的有效方法。我们在对待并购或转让资产进行评估时采用了三段方法论，其中心思想是将完井优化视为一个不断变化的过程。这意味着，之前被忽视的对象可能会因得益于完并技术的进步而更具经济价值。将数据挖掘和现有地质信息相结合，有助于识别影响井生产动态的关键参数。完井参数优化后，就能够确定待收购资产的真实潜力了。将地质因素、完井参数、归一化的产量标准曲线、钻井和完井成本及租赁费用等考虑在内时，我们就可以在一个统一的基础上对比不同的资产。采用这个方法，有可能会在之前被忽视的地区发现资产收购机会。一些应该纳入考虑的地质因素包括深度（真垂深）、地层压力、现有PVT／GOR研究成果以及有关断层／裂缝的先验知识。影响产量的完井参数比较多，但可以合理地假设最为重要的参数包括水平井段长度、压裂段间距、流体类型、支撑剂用量、泵入速度和单段射孔簇数等。支撑剂用量和泵入速度为互相依赖的关系。对于在产水平井数量较多的地区，完井、地质和生产数据通常可从公共来源（如得州铁路委员会）获取。多井的数据集成后可纳入巨大的数据集，换言之，大数据。将上述因素都考虑在研究范围之内后，就可以通过生产动态与参数的对比快速进行模式识别。对应特定研究区最优参数的标准曲线就可用于经济预测。本文综合了投资决策的各种因素。数据可视化技术的进步和公共资源大数据的可利用性可进一步助力本方法的应用。勘探开发公司、投行和私募组织都可应用本文所述的方法做出明智的投资决策。，