基于不完全信息随机博弈的防御决策方法

• 作者: 张传富 张红旗 杨峻楠
• 来源期刊: 网络与信息安全学报
• 学科: 工学
• 关键词: 网络攻防 随机博弈 不完全信息 贝叶斯纳什均衡 防御决策
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 12-20
• 页数: 9页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 6221字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.2096-109x.2018065

摘要

现有防御决策中的随机博弈模型大多由矩阵博弈与马尔可夫决策组成,矩阵博弈中假定防御者已知攻击者收益,与实际不符.将攻击者收益的不确定性转换成对攻击者类型的不确定性,构建了由静态贝叶斯博弈与马尔可夫决策结合的不完全信息随机博弈模型,给出了不完全信息随机博弈模型的均衡求解方法,使用稳定贝叶斯纳什均衡指导防御者的策略选取.最后通过一个具体实例验证了模型的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张红旗		39	238	8.0	13.0
5	张传富		8	20	3.0	3.0
9	杨峻楠		3	5	2.0	2.0