两种不同模型对漂流适宜性等级预报的对比分析

• 作者: 夏晓玲 尚媛媛 杜正静
• 来源期刊: 沙漠与绿洲气象
• 学科: 经济
• 关键词: 漂流适宜性等级 BP神经网络 判别分析
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 89-94
• 页数: 6页
• 分类号: F592.7
• 字数: 4619字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12057/j.issn.1002-0799.2018.02.014

摘要

利用常规地面气象观测资料,对桃源河景区2015年1月1日—2016年12月31日2 a逐日漂流客流量与前一日气象要素进行了分析.BP网络和判别分析均具有良好的非线性函数拟合效果,分别利用这两种方法建立模型,并检验.结合日常经验挑选出主要影响漂流气象要素(日雨量、最高气温、最低气温、平均温度、平均相对湿度、最小相对湿度、08—20时降水量和风速),作为计算漂流等级预报的气象因子,建立漂流适宜性等级方程;同时为了降低暑假、周末和节假日对预报效果的影响,进行二次建模.结果发现:BP网络预报模型较好,预报等级正确率均高于40%,同时等级绝对值差为1的正确率均高于70%,正确率均高于判别分析法,预测的等级也更稳定;此外,暑假对漂流等级预报具有正面影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜正静		34	251	8.0	14.0
2	夏晓玲		32	46	3.0	5.0
3	尚媛媛		23	26	3.0	4.0