SCS-CN模型改进及其径流预测

• 作者: 吴永祥 吴磊 徐荣嵘 徐赞
• 来源期刊: 水利水运工程学报
• 关键词: SCS-CN模型 雨强因子 初损率 模型改进
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 32-39
• 页数: 8页
• 分类号: P333
• 语种: 中文
• DOI: 10.16198/j.cnki.1009-640X.2018.03.005

摘要

黄土高原的土壤侵蚀与水土流失程度都很严重,对其进行水土流失的预报有着重要的生态意义和经济意义.利用SCS-CN(soil conservation service curve number)模型进行地表产流预测.针对黄土高原特定的气候及下垫面条件,以陕西省榆林市绥德韭园沟典型小流域为研究区域,借助韭园沟流域次降雨径流资料,优化影响降水产流关系的相应参数(初损率和降雨强度).结果表明:①使用反算法来优化初损率,确定初损率为0. 075,模型效率系数为0. 208;②使用MATLAB结合粒子群算法来进一步优化初损率,确定初损率为0. 13,模型效率系数为0. 504,相比于反算法提高了142%,模型预报精度得到了很大提高;③在黄土丘陵沟壑区引入雨强因子修正降雨量函数,改进后模型效率系数为0. 652,确定性系数为0. 753,利用雨强修正函数后的SCS模型相比于标准SCS模型,确定性系数和模型效率系数分别提高了101%和534%.通过预测流域径流深与实测流域径流深的比较,模型模拟精度较为理想,可用于黄土高原不同小流域场次降雨的产流预报.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴永祥		33	280	7.0	16.0
2	吴磊	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	12	15	2.0	3.0
3	徐荣嵘		3	3	1.0	1.0
4	徐赞		2	5	1.0	2.0