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摘要:
针对目前信号数据域直接位置估计方法对分布式信号源进行直接定位存在精度下降问题,该文提出分布式信源数据域直接位置估计方法.首先构建分布式信源直接位置估计模型,然后分别基于最大似然准则和特征结构分解思想给出分布式信源高精度直接位置估计的两种方法 分布源最大似然估计方法和广义子空间方法.最后通过多维搜索完成对于分布式信源的直接位置估计.仿真分析表明,该文算法对分布式信源进行直接位置估计的精度较传统直接位置估计算法明显提升,能够在较低信噪比下逼近克拉美罗界;分布源最大似然估计方法在低信噪比下定位精度优于广义子空间方法,而广义子空间方法复杂度更低.
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文献信息
篇名 分布式信源数据域直接位置估计方法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 阵列信号处理 直接定位 分布式信源
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 371-377
页数 7页 分类号 TN911.72
字数 5250字 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT170365
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王大鸣 解放军信息工程大学信息系统工程学院 73 242 8.0 11.0
2 巴斌 解放军信息工程大学信息系统工程学院 29 73 6.0 7.0
3 逯志宇 解放军信息工程大学信息系统工程学院 13 47 5.0 6.0
4 任衍青 解放军信息工程大学信息系统工程学院 6 10 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
阵列信号处理
直接定位
分布式信源
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导