一种基于密度峰和k-means算法的图像分割算法

• 作者: 丁勇 刘海谊 赵汝文
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: k-means算法 密度峰算法 图像分割
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 385-388
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2197字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-808X.2018.05.009

摘要

针对传统的k-means算法应用在图像分割时需要手动调试参数的缺点,提出了一种将密度峰算法 、最近邻插值算法和k-means聚类算法相结合的图像分割算法.用最近邻插值算法缩小原图像像素点,用密度峰算法提取图像的中心点,并将该中心点作为k-means的初始聚类中心,用k-means算法对原始图像进行图像分割.实验结果表明,改进算法拥有更强的自适应性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁勇	桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室	54	227	9.0	12.0
2	刘海谊	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	1	2	1.0	1.0
3	赵汝文	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	10	26	3.0	4.0