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摘要:
重力梯度由低频、中频和高频信息构成,其高频信息主要受地形质量的影响,为了更好地利用地形数据获取重力梯度高频信息,提出一种全新的方法——高斯-勒让德积分法,根据模型算例和实测DEM数据验证了该方法的有效性.结果表明,高斯-勒让德积分法作为一种全新的解算方法,与传统的棱柱法和直接积分法相比,在一定的精度条件下解算效率更高,在重力梯度测量相对落后和重力资料欠缺的情况下,利用该方法由DEM数据来解算重力梯度的高频部分是可行的,相较于传统解算方法而言,其具有一定的优势.
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内容分析
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文献信息
篇名 利用DEM数据计算地形质量重力梯度的新方法
来源期刊 海洋测绘 学科 地球科学
关键词 重力梯度 高斯-勒让德积分法 地形质量 棱柱法 直接积分法
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 5-9
页数 5页 分类号 P223.6
字数 3948字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3044.2018.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵东明 解放军信息工程大学地理空间信息学院 6 60 4.0 6.0
2 马越原 解放军信息工程大学地理空间信息学院 7 15 3.0 3.0
3 蒲薪吉 解放军信息工程大学地理空间信息学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (32)
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研究主题发展历程
节点文献
重力梯度
高斯-勒让德积分法
地形质量
棱柱法
直接积分法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋测绘
双月刊
1671-3044
12-1343/P
大16开
天津市河西区友谊路40号
1981
chi
出版文献量(篇)
2577
总下载数(次)
13
总被引数(次)
16787
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导