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摘要:
为提高供应链可视化程度,解决可视化过程中测量指标过多的问题,在供应链可视化信息描述的基础上,以分析供应链可视化关键测量指标的视角,应用层次分析法归纳简化并构建供应链可视化测量指标量化模型,并根据研究结果突出关键因素消除冗余信息.研究结果表明:应用量化的决策数据获取了17个指标的定性判断与分布,其中综合权重较高的是信息共享、订单运输进度信息,库存信息等指标,从而突出关键因素消除冗余信息,引导企业关注可视化对供应链风险管理的重要作用.
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文献信息
篇名 供应链可视化测量指标量化模型
来源期刊 天津工业大学学报 学科 经济
关键词 供应链可视化 信息共享 量化模型 风险管理
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 基础科学及其应用
研究方向 页码范围 83-88
页数 6页 分类号 F274
字数 5313字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-024x.2018.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何曙光 天津大学管理与经济学部 42 464 12.0 19.0
2 赵晴晴 天津中德应用技术大学创新创业发展中心 9 11 2.0 2.0
4 刘亮 天津工业大学管理学院 22 71 5.0 6.0
7 王曦 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
供应链可视化
信息共享
量化模型
风险管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津工业大学学报
双月刊
1671-024X
12-1341/TS
大16开
天津市西青区宾水西道399号
6-164
1982
chi
出版文献量(篇)
2765
总下载数(次)
7
总被引数(次)
19577
论文1v1指导