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摘要:
将研究区内的地震活动性数据映射为一种复杂网络模型—地震网络,从复杂网络的角度描述地震活动时空复杂性特征.分析了所构建的地震网络,结果显示它满足小世界无标度网络特性,大震前后地震网络的规模会出现同震效应,且震后地震网络的节点数和边数会有明显增大的现象.另外,通过对地震网络k-核解析发现,在一些大地震发生之前,最高核数会有明显高值异常,震后最高核数会衰减恢复至与震前相当的稳定状态.这些结果表明地震事件之间存在复杂的相互作用行为,通过地震网络表现出的统计规律,为分析研究地震发生规律提供了一种新的途径.
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文献信息
篇名 利用复杂网络技术分析地震活动性特征
来源期刊 复杂系统与复杂性科学 学科 地球科学
关键词 地震活动性 复杂网络 地震网络 k-核 最高核
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 10-17
页数 8页 分类号 P315.08
字数 5350字 语种 中文
DOI 10.13306/j.1672-3813.2018.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈时军 22 62 4.0 6.0
2 赵瑞 8 30 2.0 5.0
3 张正帅 3 1 1.0 1.0
4 周晨 4 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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节点文献
地震活动性
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地震网络
k-核
最高核
研究起点
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研究分支
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复杂系统与复杂性科学
季刊
1672-3813
37-1402/N
16开
青岛市宁夏路308号青岛大学《复杂系统与复杂性科学》杂志社
2004
chi
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903
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11068
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