基于多源数据的河南省GDP空间化

• 作者: 孙章丽 朱秀芳 肖国峰 蔡毅
• 来源期刊: 北京师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: GDP空间化 DMSP/OLS数据 土地利用数据 人口数据
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 232-238
• 页数: 7页
• 分类号: P208
• 语种: 中文
• DOI: 10.16360/j.cnki.jbnuns.2018.02.014

摘要

随着社会经济的快速发展,以县区为单位统计的GDP数据不能客观反映县级内部地区的经济差异,对GDP统计数据进行空间化是解决该问题的手段之一.本文以河南省为例,在GIS平台下采用分产业建模方式,结合土地利用数据、人口数据、DMSP/OLS数据、GDP统计数据,利用相关分析和回归分析的方法,实现GDP的空间化.结果表明,第一产业与土地利用类型有密切的线性关系;第二、三产业之和与人口数据、DMSP/OLS数据都有很好的相关性,将人口数据与DMSP/OLS数据相结合构建的综合因子与GDP2.3之间的相关性更好,相关系数为0.949,R2为0.901.利用综合因子与第二、三产业GDP数据回归建模,可以提高第二、三产业空间化的精度.验证结果显示乡镇尺度模拟值与统计值之间的平均相对误差为10.34％,本研究的模型具有较高的精度.空间化后的GDP的密度图能够反映地区内部的经济情况,对研究该地区的经济空间差异有一定的价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱秀芳	北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室	49	664	13.0	24.0
10	蔡毅	北京师范大学地理科学学部	6	401	3.0	6.0
11	肖国峰	北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室	3	15	3.0	3.0
20	孙章丽	北京师范大学地理科学学部	4	53	3.0	4.0