神经信息系统研究: 现状与展望

• 作者: 万岩 潘煜 王伟军 王刊良 王求真 胡清 陈国青 饶恒毅 黄丽华
• 来源期刊: 管理科学学报
• 学科: 社会科学
• 关键词: 神经信息系统 研究领域 研究范式
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 1-21
• 页数: 21页
• 分类号: C931.6
• 字数: 24754字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9807.2018.05.001

摘要

神经信息系统( neuro information systems, NeuroIS)是认知神经科学理论、方法和工具在信息系统领域的应用,从全新的方法论视角研究和解决信息系统中的相关问题.神经信息系统的研究主要集中在系统设计与优化、信息服务与决策、社会网络与互动这三大领域,主要的研究范式可分为情景实验的研究范式、心理学及决策科学经典任务应用的研究范式、多任务多方法结合三类.神经信息系统研究方法有效弥补了传统信息系统研究存在的不足,减少了应答偏误、实现了用户心理过程的准确测量并探索了用户决策的神经机制,发展和深化了信息系统的研究手段和理论基础.神经信息系统研究在补充和丰富现有理论的基础上,通过探索和发现传统信息系统领域中尚未解决以及存在争议的问题,揭示用户信息决策的机制,打开"黑箱",推动信息系统科学研究向"更客观,更深入"的方向发展.当前数字经济蓬勃发展,神经信息系统方向的发展为从事信息系统研究的学者提出了新的历史使命,创造了新的历史机遇.