原文服务方: 西安工程大学学报       
摘要:
针对蚁群算法在最优路径的选取和收敛速度方面的缺陷,提出了通过初始信息素分布和挥发信息素改进蚁群算法的新方法.首先初始信息素并根据全局路径重新设定,使得算法前期不再盲目搜索路径,进而加快算法的收敛速度;然后对信息素进行二次挥发以提高算法精度及后期收敛能力.最后通过典型的TSP实例检验改进前后的蚁群算法.仿真结果表明,改进的蚁群算法能够加快算法的收敛速度,提高算法的精准度.
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文献信息
篇名 基于初始信息素和二次挥发的改进蚁群算法
来源期刊 西安工程大学学报 学科
关键词 蚁群算法 初始信息素 挥发因子 二次挥发 旅行商问题
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 基础科学
研究方向 页码范围 739-744
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.13338/j.issn.1674-649x.2018.06.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓东 西安工程大学理学院 40 180 7.0 11.0
2 何亮亮 西安工程大学理学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
初始信息素
挥发因子
二次挥发
旅行商问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安工程大学学报
双月刊
1674-649X
61-1471/N
大16开
1986-01-01
chi
出版文献量(篇)
3377
总下载数(次)
0
总被引数(次)
15983
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导