基于流形分离技术的DOA和极化参数联合估计方法

• 作者: 戴旭初 王宁 胡显智
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 极化敏感阵列 流形分离技术 FFT 子空间拟合
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 信号检测、算法与仿真
• 页码范围: 435-442
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 5465字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2018.05.012

摘要

为了实现任意结构的极化敏感阵列对来波信号DOA和极化参数的联合估计,将流形分离技术(Manifold Separation Technique,MST)引入到极化敏感阵列的数据建模.重点研究了两种基于流形分离技术的二维DOA和极化参数的联合估计方法.第一种方法使用快速傅里叶变换(FFT)计算空间谱,避免了传统MUSIC方法中的谱峰搜索过程,有效降低了计算量;第二种方法将MST与信号子空间拟合技术结合,能够对任意相关性信号的DOA和极化参数进行联合估计,在信号源完全相干时仍具有良好的性能.两种方法皆适用于任意结构的极化敏感阵列.仿真结果验证了本文算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴旭初	中国科学技术大学信息科学技术学院	85	552	11.0	20.0
2	王宁		13	43	4.0	6.0
3	胡显智	中国科学技术大学信息科学技术学院	2	2	1.0	1.0