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摘要:
物流需求影响因素分析是物流问题研究中的一个重要内容,对合理预测区域物流需求、做出科学决策、提升区域物流竞争力及推动区域经济发展等方面意义重大.以泸州市为研究对象,基于灰色关联分析和相关系数分析,构建排序指标模型进行物流需求量化指标优选.同时,通过分析泸州市各经济指标,构建物流需求影响因素指标体系.以优选出的物流需求量化指标与物流需求影响因子,构建主成分回归模型.最后,结合相关统计数据进行主成分回归模型精度检验及结果分析,探究各影响因素对泸州市物流需求的边际效应,并对其物流业发展提出合理化建议.
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文献信息
篇名 基于主成分回归模型的泸州市物流需求影响分析
来源期刊 四川理工学院学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 物流需求 灰色关联分析 相关系数分析 主成分回归模型
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 数理基础科学
研究方向 页码范围 93-100
页数 8页 分类号 F252
字数 6442字 语种 中文
DOI 10.11863/j.suse.2018.01.15
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈一君 四川理工学院管理学院 100 541 13.0 17.0
2 付宇 四川理工学院管理学院 14 19 3.0 4.0
3 王俊翔 四川理工学院管理学院 6 6 2.0 2.0
4 韩兵 四川理工学院管理学院 6 6 2.0 2.0
5 毕欢 四川理工学院管理学院 6 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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节点文献
物流需求
灰色关联分析
相关系数分析
主成分回归模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
四川理工学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1549
51-1687/N
四川省自贡市汇兴路学苑街180号
chi
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