基于RS的森林蓄积量主成分回归估测

• 作者: 彭道黎 涂云燕
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: 多重共线性 模型稳定性 预测精度 主成分回归 线性回归
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 页码范围: 75-77
• 页数: 3页
• 分类号: S757.2+19
• 语种: 中文

摘要

通过对影响蓄积量的因子进行相关性分析,筛选出与蓄积量存在较好相关性的指标作为自变量.但其自变量间存在多重共线性,会对模型稳定性、预测精度产生影响.通过多元统计分析中的主成分分析法,构造出影响密云县森林蓄积量的主成分,然后与蓄积量进行回归,得到主成分回归,并与一般线性回归模型进行比较.结果表明:主成分线性模型在拟合度、模型适用性与预测精度上都优于一般线性模型.主成分回归模型的复相关系数为0.809,预测精度达到88.26％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭道黎		101	1162	18.0	27.0
2	涂云燕		6	116	6.0	6.0