基于纹理信息的森林蓄积量估计

• 作者: 刘清旺 房秀凤 王怀警 谭炳香
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: 森林蓄积量 遥感数据 灰度共生矩阵 纹理因子
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 页码范围: 21-25
• 页数: 5页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文

摘要

以河北省秦皇岛市山海关公益林为研究对象,结合Landsat TM数据和森林资源二类调查数据,运用灰度共生矩阵分析法提取纹理信息,采用逐步回归法建立多元线性回归模型,进行森林蓄积量的估算.结果表明:选取纹理因子参与建模,建立的线性回归方程的拟合效果较好,估测模型的R2值达0.766,估计值的标准误差最小,标准误差最小值为28.036,说明纹理因子对提高森林蓄积量的估测精度有重要影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭炳香	中国林业科学研究院资源信息研究所	43	898	18.0	29.0
2	刘清旺	中国林业科学研究院资源信息研究所	26	442	11.0	20.0
3	王怀警	中国林业科学研究院资源信息研究所	4	6	1.0	2.0
4	房秀凤	中国林业科学研究院资源信息研究所	4	6	1.0	2.0