基于偏最小二乘回归密云森林蓄积量遥感估测

• 作者: 彭道黎 施鹏程
• 来源期刊: 江西农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 密云 TM 偏最小二乘 蓄积量
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 林业科学
• 页码范围: 798-801
• 页数: 4页
• 分类号: S771.8|S779
• 字数: 3131字
• 语种: 中文

摘要

估测森林蓄积量在林业系统中具有十分重要的意义.以密云县为研究区域,基于遥感影像、DEM数据和森林资源一类调查数据,采用偏最小二乘回归模型进行密云县森林蓄积量的遥感估测.研究结果表明,该估测模型的最佳成分数为3,入选最优变量为:郁闭度、TM1、TM2、TM3、TM4、TM5、TM7、NDVI、RVI、TM7/TM3、TM4/TM2、TM437、TM452、海拔和坡度.模型估测值与实测值的绝对误差为6.84 m3/hm2,估测精度为84.63％.偏最小二乘回归反演模型具有较强的适用性(P=0.187 ＞0.05),可用于估测密云县森林蓄积量.研究结果为提高森林蓄积量的估测精度提供了理论基础,为森林遥感估测的推广提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭道黎	北京林业大学林学院	101	1162	18.0	27.0
2	施鹏程	北京林业大学林学院	5	41	4.0	5.0