利用TM影像和偏最小二乘回归方法估测三峡库区森林蓄积量

• 作者: 党永峰 张超 彭道黎 智长贵 涂云燕
• 来源期刊: 北京林业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 三峡库区 TM影像 森林蓄积量 偏最小二乘回归
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 林学
• 页码范围: 11-17
• 分类号: S758.5+1|S771.8
• 语种: 中文

摘要

为进一步提高遥感模型预测森林蓄积量的精度和稳定性,分析了遥感特征因子、地形特征因子、郁闭度与森林蓄积量之间的相关关系.在此基础上,利用偏最小二乘回归方法构建了森林蓄积量遥感预测模型,生成了三峡库区森林蓄积量空间等级分布图,并与地面实测值进行比较.结果表明:该模型的最佳主成分数为3,且郁闭度、海拔、坡度、TM1、TM2、TM3、TM4、TM5、TM7、NDVI、RVI、TM7/TM3、TM4×TM3/TM2、亮度和湿度为预测森林蓄积量的入选变量；森林蓄积量预测的调整决定系数为0.524,相对误差为7.33％,均方根误差为1.763 m3;利用该模型计算出三峡库区森林总蓄积量约为1.12亿m3,总体预测精度达到89.58％.研究结果为提高森林蓄积量遥感预测的精度提供了一种有效手段,有利于大面积应用和推广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭道黎	北京林业大学林学院	101	1162	18.0	27.0
2	党永峰	国家林业局调查规划设计院	41	280	10.0	14.0
3	张超	北京林业大学林学院	35	503	14.0	21.0
4	智长贵	国家林业局调查规划设计院	35	278	10.0	14.0
5	涂云燕	北京林业大学林学院	6	116	6.0	6.0