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摘要:
为了解决利用空间技术(RS、GIS)以及数量化方法进行森林蓄积估测预报精度较低或是应用范围有限等问题,提出了一种新的森林蓄积估测方法以提高估测精度,即基于遥感(RS)及地理信息系统(GIS)技术提取光谱信息及地形信息作为估测的自变量,利用k-近邻法进行估测.通过在白河林业局调查取样,进行实例分析,方法精度达到90%以上.最后对于使用该方法应该注意的条件及问题进行了说明.
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文献信息
篇名 基于RS、GIS及k-近邻法的森林蓄积量估测
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 地理信息系统 遥感 k-近邻法 森林蓄积
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 地质与测量工程
研究方向 页码范围 195-197
页数 3页 分类号 P237
字数 2575字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0562.2008.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 代力民 中国科学院沈阳应用生态研究所 101 4194 39.0 62.0
2 汤蕾 沈阳航空工业学院管理系 10 157 7.0 10.0
3 谷会岩 东北林业大学林学院 38 408 12.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
地理信息系统
遥感
k-近邻法
森林蓄积
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
总下载数(次)
12
总被引数(次)
52708
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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