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利用ALOS PALSAR双极化数据估测山区森林蓄积量模型
利用ALOS PALSAR双极化数据估测山区森林蓄积量模型
作者:
徐天蜀
李毅
王晓宁
原文服务方:
浙江农林大学学报
森林测计学
ALOS PALSAR
森林蓄积量
地理因子
摘要:
合成孔径雷达(SAR)技术以其独特的成像机制及其全天候、全天时成像能力,在森林生物量估测方面发挥着越来越重要的作用.利用野外实测数据分析了ALOS PALSAR双极化数据后向散射系数(σ0HH,σ0HV,σ0HV/HH)与云南山区松林蓄积量的关系,并分别构建简单线性、自然指数和加入地理因子的多元回归模型.研究结果表明:极化比值(σ0HV/HH)与蓄积量的相关系数(r=-0.407)比任何单极化(σ0HH和σ0HV分别为0.204和-0.242)都要高,加入地理因子的多元回归模型在森林蓄积量估算中有较好的精度.
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多元前向模式(MFM)
混合像元分解(SMA)
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森林生物量
干涉水云模型
相干性
非线性最小二乘
哨兵1号数据
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版权信息
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文献信息
篇名
利用ALOS PALSAR双极化数据估测山区森林蓄积量模型
来源期刊
浙江农林大学学报
学科
关键词
森林测计学
ALOS PALSAR
森林蓄积量
地理因子
年,卷(期)
2012,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
667-670
页数
分类号
S758.5
字数
语种
中文
DOI
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王晓宁
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徐天蜀
西南林业大学林学院
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李毅
西南林业大学林学院
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ALOS PALSAR
森林蓄积量
地理因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江农林大学学报
主办单位:
浙江农林大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-0756
CN:
33-1370/S
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
3071
总下载数(次)
0
总被引数(次)
44436
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