原文服务方: 浙江农林大学学报       
摘要:
合成孔径雷达(SAR)技术以其独特的成像机制及其全天候、全天时成像能力,在森林生物量估测方面发挥着越来越重要的作用.利用野外实测数据分析了ALOS PALSAR双极化数据后向散射系数(σ0HH,σ0HV,σ0HV/HH)与云南山区松林蓄积量的关系,并分别构建简单线性、自然指数和加入地理因子的多元回归模型.研究结果表明:极化比值(σ0HV/HH)与蓄积量的相关系数(r=-0.407)比任何单极化(σ0HH和σ0HV分别为0.204和-0.242)都要高,加入地理因子的多元回归模型在森林蓄积量估算中有较好的精度.
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ALOS PALSAR
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树高
胸径
蓄积量
杉木
马尾松
基于ALOS数据的云南松林蓄积量遥感估测方法
ALOS数据
偏最小二乘法
云南松
森林蓄积量
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 利用ALOS PALSAR双极化数据估测山区森林蓄积量模型
来源期刊 浙江农林大学学报 学科
关键词 森林测计学 ALOS PALSAR 森林蓄积量 地理因子
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 667-670
页数 分类号 S758.5
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓宁 西南林业大学林学院 4 32 3.0 4.0
2 徐天蜀 西南林业大学林学院 27 134 7.0 10.0
3 李毅 西南林业大学林学院 4 32 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
森林测计学
ALOS PALSAR
森林蓄积量
地理因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江农林大学学报
双月刊
2095-0756
33-1370/S
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
3071
总下载数(次)
0
总被引数(次)
44436
论文1v1指导