基于ALOS数据的云南松林蓄积量遥感估测方法

• 作者: 徐天蜀 王丽媛 胡振华
• 来源期刊: 福建林业科技
• 学科: 农学
• 关键词: ALOS数据 偏最小二乘法 云南松 森林蓄积量
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 10-15
• 页数: 6页
• 分类号: S791.257|S771.8
• 字数: 4769字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13428/j.cnki.fjlk.2017.01.003

摘要

基于ALOS数据和样地实测数据为数据源,云南省宜良县为研究区,以提高森林蓄积量遥感估测模型精度为目的,从遥感、GIS、郁闭度等方面选取与森林蓄积量相关性较高的因子作为自变量.采用逐步回归法、主成分分析法、偏最小二乘法3种模型估测宜良县的云南松林蓄积量.从3种模型的拟合效果和估测精度比较结果表明:偏最小二乘法精度最高,调整决定系数为0.754,预测精度为82.77％,与主成分分析等传统线性估测模型相比精度有较大改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐天蜀	西南林业大学林学院	27	134	7.0	10.0
2	胡振华	西南林业大学林学院	4	12	3.0	3.0
3	王丽媛	西南林业大学林学院	7	24	3.0	4.0