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摘要:
以曲靖市云南松林为研究对象,基于2016年曲靖市二类调查数据以及同时期Landsat 8 OLI遥感影像,利用随机选取的小班样地提取遥感因子统计值建立数据集,基于不同曲线拟合定量研究曲靖市云南松林生物量估测的光饱和值;并以线性逐步回归模型为基本模型,考虑区域和龄组随机效应建立云南松林生物量遥感估测模型,以期减小生物量遥感估测中光饱和引起的估测误差.结果表明:利用三次模型拟合研究区云南松生物量饱和值为167 t/ha;不同效应水平的混合模型的拟合精度均优于一般逐步回归模型.在独立性样本检验中混合效应模型的预估精度(91.556%)要高于一般逐步回归模型的预估精度(83.826%);从生物量分段残差检验结果与研究区生物量反演结果上看,混合效应模型相较于一般逐步回归模型有着更大的估测范围,在一定程度上能够解决高值低估和低值高估问题,减小光学遥感影像数据存在数据饱和的影响.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于混合效应模型的曲靖市云南松林地上生物量遥感估测
来源期刊 西南林业大学学报 学科 农学
关键词 混合效应模型 生物量 遥感估测 云南松
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 104-115
页数 12页 分类号 S757|S758
字数 8807字 语种 中文
DOI 10.11929/j.swfu.201907044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胥辉 西南林业大学西南地区生物多样性保育国家林业局重点实验室 50 426 11.0 19.0
2 欧光龙 西南林业大学西南地区生物多样性保育国家林业局重点实验室 41 207 9.0 13.0
3 卢腾飞 西南林业大学西南地区生物多样性保育国家林业局重点实验室 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
混合效应模型
生物量
遥感估测
云南松
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南林业大学学报
双月刊
2095-1914
53-1218/S
云南昆明小坝白龙寺300号
chi
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