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摘要:
对于输送高压和强腐蚀性介质的油水两相流管道,测量液膜厚度的方法是传感器测量技术,需假定介电常数与液膜厚度的线性关系,但经常会导致测量偏差,为了克服传感器测量技术方法的不足,采用图像处理技术.该技术是将采集的流动图像进行预处理,然后对预处理过的图像进行分割,量化管壁附近液膜厚度,在管的顶部和底部的高度紊流区检测水膜.实验采用高速摄影机,为了获得油水分散流在管壁附近流动的图像,设计和安装了管道的可视化部分,在管径D=26 mm,长度L=12 mm的丙烯酸透明水平管中使用矿物油(密度为828 kg/m3,黏度为220 mPa·s)和自来水研究油水分散流动.利用预处理增强算法和综合分割算法,测量液膜厚度,将实验结果与模拟结果进行对比,从而获得正确的结论.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于图像处理技术的油水管流液膜厚度测量
来源期刊 天然气与石油 学科
关键词 油水分散 两相流 水膜厚度 图像处理
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 油气储运与处理
研究方向 页码范围 16-22
页数 7页 分类号
字数 3420字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-5539.2018.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙玉豹 35 85 6.0 8.0
2 王岩 延安职业技术学院石油和化学工程系 37 59 3.0 7.0
3 郭瑞安 10 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
油水分散
两相流
水膜厚度
图像处理
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天然气与石油
双月刊
1006-5539
51-1183/TE
大16开
四川省成都市高新区升华路6号
1962
chi
出版文献量(篇)
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16109
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