基于MapReduce的海洋异构数据快速检索方法

• 作者: 刘同来 张万桢 韩飞
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 MapReduce k-近邻算法 关键字库
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 407-410
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2720字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-808X.2018.05.013

摘要

针对海洋异构数据难以实时查询 、共享的问题,提出一种基于MapReduce的海洋异构数据快速检索方法.该方法通过建立关键字库,以关键字库作为海洋异构数据的检索模型,达到快速检索的目的 .为快速建立关键字库,引用k-近邻分类算法,以关键字模板为k-近邻分类算法训练集,对海洋异构数据快速建立关键字库.该方法依托Hadoop平台,基于MapReduce并行计算模型,可提高对海洋异构数据的检索效率,并提高海洋异构数据共享程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘同来	桂林电子科技大学计算机与信息安全学院	9	23	2.0	4.0
2	韩飞	桂林电子科技大学计算机与信息安全学院	3	8	2.0	2.0
3	张万桢	桂林电子科技大学计算机与信息安全学院	5	5	2.0	2.0