基于IPSO_LS-SVM的国防科研项目概算价格估算研究

• 作者: 林波
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 概算价格 改进粒子群算法 最小二乘支持向量机 估算
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 系统建模与仿真
• 页码范围: 55-59
• 页数: 5页
• 分类号: TJ02
• 字数: 3919字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7690/bgzdh.2018.05.015

摘要

为解决国内在估算方法选择和模型性能优化上存在的问题,利用改进的粒子群算法优化最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LS-SVM)的参数选择方法,对国防科研项目概算价格估算进行研究.依据最小二乘支持向量机原理,通过优化其参数选择方法,建立了IPSO_LS-SVM概算价格估算模型,并对其进行模型训练和结果验证.结果表明:IPSO_LS-SVM方法估算精度更高,参数寻优速度更快,其估算模型具有有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林波	国防大学联合勤务学院	2	1	1.0	1.0