基于GIS和信息量-快速聚类模型的滑坡易发性研究——以云南省福贡县为例

• 作者: 杨林 蒋仁伟 谈树成 赵娟娟 赵志芳 赵筱青
• 来源期刊: 云南大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 滑坡易发性评价 信息量模型 快速聚类模型 GIS 福贡县
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 地球科学
• 页码范围: 1148-1158
• 页数: 11页
• 分类号: P642.22|P694
• 语种: 中文
• DOI: 10.7540/j.ynu.20180268

摘要

云南省福贡县地质环境脆弱,滑坡灾害频发,对其开展滑坡灾害易发性研究具有重大意义.首先,在研究了福贡县地质地理环境特征和滑坡现状发育特征的基础上,从地理环境因素、地质环境因素、人类活动因素3个维度选取9个指标因子建立滑坡灾害易发性评价指标体系,并利用滑坡频率比法充分考虑各因子不同状态下对滑坡灾害的不同影响情况进行各指标因子状态分级;其次,引入信息量模型并基于GIS平台对福贡县滑坡灾害进行易发性评价;再则,通过快速聚类算法对滑坡易发性进行分级,提高滑坡易发性评价的准确性;最后,利用成功率曲线对评价精度进行验证.结果表明:采用GIS和信息量-快速聚类模型进行滑坡易发性评价能较好地反映出福贡县的滑坡灾害易发性状况,改善了由于人为因素对区域划分的主观影响,与福贡县的实际滑坡灾害分布情况相吻合,可应用于福贡县的防灾减灾工作.