基于GIS和信息量模型的安徽池州地质灾害易发性评价

• 作者: 吴君平 姚志强 张乐勤 王雷 赵冰雪
• 来源期刊: 中国地质灾害与防治学报
• 关键词: 地质灾害 易发性评价 GIS 信息量模型 池州
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 地质灾害综合评价及其他
• 页码范围: 96-103
• 页数: 8页
• 分类号: P642
• 语种: 中文
• DOI: 10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.2020.03.13

摘要

以安徽省池州市为研究区,选取坡度、坡向、工程地质岩组、断裂、道路、河流、降雨量、土地利用类型8个影响因子进行地质灾害易发性评价.基于全市345个地质灾害点(崩塌和滑坡)样本数据,采用信息量模型对研究区各影响因子的信息量进行计算,依据灾害点密度将区域灾害易发性划分为5个等级:低易发区、较低易发区、中易发区、较高易发区和高易发区.结果 表明:安徽省池州市地质灾害高易发区和较高易发区主要分布在坡度较大的山区河谷两侧,反映人类工程活动破坏、流水冲刷作用和地形地貌因素是影响该区地质灾害的主要因素.其中,高易发区和较高易发区面积为1 801.47 km2,分别占全区总面积的7.89％和13.88％,高易发区和较高易发区内的灾害点分别占所有灾害点的48.7％和21.5％,其中高易发区的灾积比为6.17,明显高于其他易发等级.对地质灾害易发性的方法与技术的研究,旨在为该区的灾害防治和经济建设提供技术参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚志强	池州学院地理与规划学院	19	90	6.0	9.0
2	张乐勤	池州学院地理与规划学院	95	718	15.0	23.0
3	赵冰雪	池州学院地理与规划学院	15	46	3.0	6.0
5	王雷	池州学院地理与规划学院	12	29	3.0	5.0
8	吴君平		11	27	3.0	5.0