采用粒子群算法的水平轴潮流能水轮机翼型 多目标优化

• 作者: 刘安 张德胜 施卫东 赵睿杰 陈健
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法(PSO) 潮流能水轮机 空化 叶片翼型 多目标优化
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 水利工程
• 页码范围: 2349-2355
• 页数: 7页
• 分类号: TH311
• 字数: 3892字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2018.12.013

摘要

为了提高水平轴潮流能水轮机叶片翼型空化性能,提出一种基于粒子群算法(PSO)的翼型性能多目标优化方法,主要针对较大攻角下翼型表面压力系数最小值;同时为保证翼型水动力性能,以翼型压力系数最小值及升力系数等建立多目标优化函数.通过程序调用XFoil对优化翼型水动力性能进行过程分析,替代计算流体动力学(CFD)分析,节省优化时间.采用此方法对NACA63-815翼型进行优化并采用CFD方法重点研究2个攻角工况下优化翼型与原翼型在3个空化数(1.0、1.5和2.0)下的空泡分布对比.结果表明,优化翼型在6.8°和10.8°攻角下压力系数最小值分别提升了17.0％和45.8％,最大升阻比提高了6.0％和61.1％.翼型的空化初生及全空化性能均得到明显提升,水动力性能也得到了提升,验证了此优化方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施卫东	江苏大学流体机械工程技术研究中心	318	4636	35.0	47.0
3	张德胜	江苏大学流体机械工程技术研究中心	122	1997	26.0	38.0
4	陈健	江苏大学流体机械工程技术研究中心	54	227	8.0	14.0
7	刘安	江苏大学流体机械工程技术研究中心	3	6	2.0	2.0
8	赵睿杰	江苏大学流体机械工程技术研究中心	8	15	3.0	3.0