基于随机效应模型的纵向计数数据统计分析

• 作者: 周翔 李霓
• 来源期刊: 海南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 纵向计数数据 随机效应模型 极大似然估计
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 188-195
• 页数: 8页
• 分类号: O213
• 字数: 4781字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12051/j.issn.1674-4942.2018.02.012

摘要

文章对复发事件过程中的纵向计数数据进行研究.充分考虑了纵向计数数据在重复观测过程中数据之间相关联的情况,建立纵向计数数据的随机效应模型.采用极大似然估计的方法对模型中的参数进行了估计,运过大样本理论,论证了估计量的相合性和渐近正态性.通过数值模拟的方法,量化地说明这些估计在有限样本量下的合理性.最后,结合真实的纵向计数数据实例,运用随机效应模型对这些数据进行统计分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李霓	海南师范大学数学与统计学院	12	1	1.0	1.0
2	周翔	海南师范大学数学与统计学院	2	0	0.0	0.0