基于Hankel矩阵SVD的均匀线阵信源数估计

• 作者: 姚桂锦 张正超 李月
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 阵列 Hankel矩阵 奇异值分解 信源数目估计 独立/相干
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 信息与通信工程
• 页码范围: 113-120
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 669字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2018.02.001

摘要

为解决现有信源数目估计方法对不同特性信号的适应性普遍较差的问题,提出了一种均匀线性阵列下基于传感器输出信号相关函数构成的Hankel矩阵的奇异值分解的信源数目估计方法.该方法利用把传感器输出信号相关函数中未知噪声方差项排除的Hankel矩阵的一般形式在信号独立,混合和相干的情况下均能进行信源数目估计,且信源数目估计能力超过传感器数目的一半.仿真实验结果表明,该方法信源数目估计的正确概率(PCEs:Probabilities of Correct Enumeration)的分布特征具有不变性,且相较于基于空间平滑技术的信号源数目估计方法具有更稳定的估计性能和更宽的阈值范围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李月	吉林大学通信工程学院	107	1468	21.0	36.0
2	姚桂锦	吉林大学通信工程学院	8	41	3.0	6.0
3	张正超	吉林大学通信工程学院	2	0	0.0	0.0